Dmitriy Karakcheev — Data Scientist / ML Engineer

TECH STACK

Инструменты и компетенции

SYS_01

Python SQL

Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Jupyter

Scikit-learn CatBoost LightGBM XGBoost Random Forest Optuna

Classification Regression Time Series Forecasting Feature Engineering Cross-Validation Hyperparameter Optimization Imbalanced Classification

Text Preprocessing TF-IDF Text Feature Engineering

PostgreSQL SQL Data Aggregation JOIN GROUP BY

Apache Airflow S3/Object Storage boto3 Batch Inference Model Serialization ML Pipelines

Git Docker Linux VS Code

SELECTED WORK

ML_03

01 CLASSIFICATION

ML-система скоринга объявлений недвижимости для оценки потенциального спроса.

ROC-AUC 0.992

CatBoost LightGBM PostgreSQL Airflow S3

02 FORECASTING

Production-пайплайн прогнозирования недельных продаж сети дарксторов.

R² 0.984

CatBoost Time Series PostgreSQL Airflow S3

03 ML · NLP

Прогнозирование отмен бронирований с использованием ML и NLP.

IR · TEST 214.5M ₽

CatBoost XGBoost TF-IDF SHAP Optuna

MORE PROJECTS

Дополнительные ML и Data Science проекты доступны в репозитории GitHub.