ML
CatBoost, LightGBM, XGBoost, Scikit-learn, Optuna, SHAP.
01
Technology Stack
Data
Python, Pandas, NumPy, PostgreSQL и подготовка табличных данных.
MLOps
Apache Airflow, S3, boto3, batch inference и ML-артефакты.
02
Selected Projects
01ML / MLOps
SmartScore
Скоринг объявлений недвижимости по потенциальному спросу с production batch inference.
ROC-AUC0.9919
Case Study →
02FORECASTING
Darkstore
Прогнозирование спроса и продаж по историческим данным с использованием градиентного бустинга.
DATASET421K+
Case Study →
03CLASSIFICATION
Hotel Bookings
Прогнозирование отмен бронирований с табличными и текстовыми признаками.
IR · TEST214.5M ₽
Case Study →
Open source
Полная реализация — на GitHub
Исходный код проектов, эксперименты и production-часть собраны в репозитории.