02
BATCH INFERENCE
Pipeline ready
Запусти batch inference, чтобы увидеть полный production flow SmartScore.
03
PIPELINE
PostgreSQL
Input data
→
Airflow
Orchestration
→
Preprocess
Feature engineering
→
CatBoost
Model inference
→
PostgreSQL
Predictions
04
EXECUTION
01
check_s3
Проверка model artifacts
WAITING
02
load_data
Загрузка listings из PostgreSQL
WAITING
03
preprocess
Подготовка production features
WAITING
04
predict
CatBoost batch inference
WAITING
05
save_results
Запись prediction в PostgreSQL
WAITING
05
RESULT
PIPELINE COMPLETED
Prediction generated
Batch inference успешно завершён. Результат готов для сохранения в production database.
✓
SmartScore
0.873
Classification
HIGH DEMAND
Inference date
23.08.2026
06
MODEL
FINAL MODEL
CatBoost
Финальная модель SmartScore. Выбрана после сравнения нескольких алгоритмов и оптимизации гиперпараметров.
ROC-AUC
0.9919
PR-AUC
0.9378
Recall
0.9796
F1
0.8223
07
INPUT DATA
Listings
661K+
Cities
10
Features
64
Inference
Batch